去年 9 月,青云科技發(fā)布了智算 1.0。一年過去,青云智算在產(chǎn)品、生態(tài)、方案上都有了極大提升。近日,以“無界算力,共創(chuàng)數(shù)智未來”為主題,青云舉辦了 2024 AI 算力發(fā)布會(huì),展示了 AI 算力領(lǐng)域的產(chǎn)品創(chuàng)新、生態(tài)建設(shè)、場景落地。
青云科技 CEO 林源在主旨演講中闡釋,青云的使命是降低新技術(shù)的使用門檻、加速應(yīng)用場景落地,通過連接算力供給方與需求方,推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,并與生態(tài)伙伴共同解決人工智能落地“最后一公里”的問題。
以下為青云科技 CEO 林源的分享,經(jīng)整理。
在此,我想先分享在人工智能時(shí)代,青云的戰(zhàn)略選擇以及對(duì)未來的一些思考。
現(xiàn)在的人工智能,無論技術(shù),還是市場,都在日新月異地發(fā)展。不管是算力需求的增長,還是基礎(chǔ)模型、行業(yè)模型、小模型的更迭,都在飛速變化。
當(dāng)面對(duì)這么大的變化時(shí),我們的心情是很復(fù)雜的,既有興奮,又有忐忑。建了這么多智算中心,算力都消化得了嗎?現(xiàn)在還處于 AI 的初級(jí)階段,我們還在打磨工具,還在做訓(xùn)練,什么時(shí)候推理會(huì)來呢?現(xiàn)在有很多創(chuàng)業(yè)公司,什么時(shí)候應(yīng)用能真正落地呢?AI 未來又會(huì)怎么走?這是我們?cè)诿鎸?duì) AI 蓬勃發(fā)展時(shí)的思考。
?從使用門檻、開發(fā)門檻看 AI 變革
我們先回顧一下這 10 年、20 年經(jīng)歷的幾次技術(shù)迭代:PC 時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和 AI 時(shí)代。有這樣兩個(gè)通俗易懂的角度:第一個(gè)是使用門檻的角度。第二個(gè)是開發(fā)門檻的角度。
● 在 PC 時(shí)代,我們通過鍵盤和鼠標(biāo),是有一定使用門檻的,你得學(xué)會(huì)打字才能用。同時(shí),當(dāng)時(shí)的應(yīng)用比較匱乏,開發(fā)成本很高,這是應(yīng)用開發(fā)門檻,所以涌現(xiàn)出很多軟件的個(gè)人英雄主義,這是專屬于 PC 時(shí)代的。
● 到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,不管是使用門檻還是開發(fā)門檻都有變化。觸摸屏的出現(xiàn),老人和小孩都能用,不需要打字也能交互。應(yīng)用的開發(fā)變得更加簡單,有更多應(yīng)用、更多工具、更多底層技術(shù)迭代。
● AI 時(shí)代也是一樣的,我們現(xiàn)在跟 AI 的交互方式,都是自然語言,通過說話就能使用應(yīng)用。從應(yīng)用開發(fā)的角度,門檻也在降低,未來不是技術(shù)人員,也能通過自然語言的方式來開發(fā)應(yīng)用,工程師也不用自己寫代碼了,AI 幫忙寫代碼,工程師修改一下就可以上線。
我們發(fā)現(xiàn):每一輪的技術(shù)變革,使用門檻都在降低,開發(fā)門檻都在降低。這意味會(huì)有更多的客戶和更多的需求,同時(shí)也會(huì)有更多的應(yīng)用供給,所以也會(huì)有更大的市場、更大的算力消耗需求。
這就是技術(shù)變革帶來的變化,更大的市場、更大的需求,一定是好事。與此同時(shí),事情都是有兩面性的,我們也在面臨巨大的挑戰(zhàn)。在 IT 技術(shù)人員看來,我們?cè)诿鎸?duì)的可能是整個(gè)開發(fā)范式的變革,這個(gè)影響會(huì)非常的深遠(yuǎn)。
第一,芯片架構(gòu)變了。以前 CPU 服務(wù)器多穩(wěn)定,現(xiàn)在 GPU 動(dòng)不動(dòng)就故障,這是因?yàn)閺男酒軜?gòu)上發(fā)生了變化。芯片的改變又會(huì)帶來整個(gè)服務(wù)器架構(gòu)的改變。
第二,基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)在發(fā)生變化。現(xiàn)在很多傳統(tǒng)的 IDC 都在升級(jí)改造。如果不改造,就無法安裝現(xiàn)在新的智算設(shè)備。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)的連接方式也在變化。云計(jì)算的上一個(gè)時(shí)代是 IDC,原來千兆網(wǎng)絡(luò)足夠了,云計(jì)算第一個(gè)把萬兆網(wǎng)絡(luò)帶到 IDC,現(xiàn)在又都在用 IB、RoCE,所以網(wǎng)絡(luò)的連接方式與拓?fù)浞绞揭苍诎l(fā)生變化。原來最早 IDC 用集中式存儲(chǔ),后來用分布式塊存儲(chǔ),現(xiàn)在用并行文件存儲(chǔ)、非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ),所以存儲(chǔ)也在發(fā)生變化。
第三,開發(fā)應(yīng)用的方式也在發(fā)生變化。原來基于操作系統(tǒng)開發(fā),基于中間件、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫開發(fā),現(xiàn)在要基于大模型、中模型、小模型來開發(fā),開發(fā)語言也發(fā)生了變化。技術(shù)的變革帶來的巨大挑戰(zhàn),是因?yàn)樗械臇|西都是陌生的,都是新的。其實(shí)我們現(xiàn)在就在面對(duì)一個(gè)巨大的沖突,我把現(xiàn)在的沖突描述為“擁抱新應(yīng)用市場的驅(qū)動(dòng)力與使用新技術(shù)之間的沖突”。
?降低新技術(shù)使用門檻,加速應(yīng)用場景落地
什么是“擁抱新應(yīng)用市場的驅(qū)動(dòng)力”?大家現(xiàn)在都在用智能手機(jī),還能回到過去的功能機(jī)嗎?當(dāng) AI 手機(jī)來的時(shí)候,智能機(jī)就不香了。所以新技術(shù)的迭代,人們跟隨的新應(yīng)用一定就是大趨勢(shì)。
與此同時(shí),你要用新應(yīng)用,要用到新技術(shù),所有的新技術(shù)都是創(chuàng)新的,都是不穩(wěn)定的,都是需要變得成熟的,都是你以前不熟悉的,這會(huì)改變你很多原來的管理方式和開發(fā)方式。這就產(chǎn)生了一個(gè)巨大的沖突,一個(gè)新的技術(shù)來臨,不光帶來了新的市場機(jī)會(huì),也讓客戶面臨巨大的沖突。
而對(duì)青云來說,沖突代表了機(jī)會(huì),這既是大家的機(jī)會(huì),也是青云的機(jī)會(huì)。
這就要談到青云的定位和使命。青云存在的使命就是要解決這樣的沖突。PC 時(shí)代有 Windows,幫助管理我們不熟悉的 CPU、閃存、網(wǎng)卡、屏幕,屏蔽我們不熟悉的硬件,同時(shí)向上支撐應(yīng)用。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,有 iOS、安卓,讓老人、小孩也能使用。到了 AI 時(shí)代,我們也需要有這樣的基石平臺(tái)。青云科技就要做這樣的基石平臺(tái),這就是青云的使命。
這一使命有兩個(gè)明確且直白的目標(biāo):
第一,一定要降低新技術(shù)的使用門檻。因?yàn)檫@樣才能讓更多人擁抱新的技術(shù)或者讓新的技術(shù)做到技術(shù)普惠,才能產(chǎn)生更大的市場價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。
第二,一定要加速應(yīng)用場景的落地。AI 不能僅僅是技術(shù),也不能僅僅只有訓(xùn)練,也不能僅僅是打磨工具,我們必須要去發(fā)現(xiàn)和解決現(xiàn)實(shí)生活中最真實(shí)的需求,要解決最實(shí)際的問題,這才能產(chǎn)生真正的效益。
既然要解決問題,那就講講青云科技的核心,我們要解決誰的什么問題。
按照現(xiàn)在的階段,我們認(rèn)為把需求場景分為兩大類:第一大類,算力的供給端,也就是智算中心的投資者。第二大類,算力的消費(fèi)者,也就是要做數(shù)智化的企業(yè)們。這背后有兩個(gè)推動(dòng)力:政策的推動(dòng)力和市場的推動(dòng)力。全國都在鼓勵(lì)在各個(gè)地方新建智算中心,這是政策的推動(dòng)力;有充足的資金投資新基建,這是市場的驅(qū)動(dòng)力。
這里有一個(gè)矛盾,大量的投資方并不是專業(yè)的,IT 行業(yè)看到 GPU 都覺得有點(diǎn)陌生。那么這件事既要干,卻又不那么專業(yè),這就是青云的機(jī)會(huì)所在。
反過來我們看,國家政策鼓勵(lì)“人工智能+”。怎么“+”?“+”什么?新的市場需要技術(shù)上的更迭、升級(jí),只有擁抱新的科技、新的工具,才能做產(chǎn)業(yè)的升級(jí),所以企業(yè)也有非常迫切的需求,也需要技術(shù)合伙人。
這是青云核心要解決的兩方面:連接算力的供給方,也連接算力的需求方。特別像操作系統(tǒng),向下管理硬件,向上支撐應(yīng)用。
青云應(yīng)該如何落地做這件事呢?看起來這是非常復(fù)雜的事情,每個(gè)行業(yè)、每個(gè)細(xì)分場景都要擁抱新的技術(shù)。面臨的問題,光靠青云科技是不能完全解決的,每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該深刻地認(rèn)識(shí)到自己擅長做什么,不擅長做什么,產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且献鞯?,所以現(xiàn)場來了青云很多的生態(tài)合作伙伴。
青云擅長做基座、平臺(tái)、基礎(chǔ)軟件,核心團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建超過 12 年,加上正式成立公司之前的投入時(shí)間已經(jīng) 17 年了,累計(jì)投入 35 億,青云只擅長干這個(gè),但是這也是不夠的。因?yàn)樘嗟男袠I(yè)、太多的場景落地,有大量“最后一公里”的問題要解決,所以光有平臺(tái)不夠,我們需要生態(tài)合作,最終服務(wù)于各個(gè)場景。這是青云在落地企業(yè)數(shù)智化、服務(wù)智算中心過程中的核心思路——堅(jiān)持中立、開放。
?平臺(tái)+生態(tài)+場景
簡單闡述一下青云的產(chǎn)品、生態(tài)、方案。
第一個(gè)維度是產(chǎn)品。雖然青云是去年發(fā)布的智算 1.0 產(chǎn)品,但青云是從 2019 年開始做智算產(chǎn)品的,有近四年的沉淀。青云今年帶來的產(chǎn)品變化有三個(gè)方面:
第一方面,青云智算產(chǎn)品由單一的產(chǎn)品變?yōu)橐粋€(gè)完整的產(chǎn)品體系。為什么要做一個(gè)完整的產(chǎn)品體系?因?yàn)榍嘣品?wù)很多的傳統(tǒng)行業(yè),企業(yè)的需求是極其復(fù)雜的。
第二方面,每個(gè)產(chǎn)品隨著在很多企業(yè)的落地,逐漸開發(fā)了很多解決客戶實(shí)際問題的功能迭代,功能一直在加強(qiáng)。
第三方面,交付方式的多樣化。我們一直強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn),客戶需要的交付方式是多樣的,可能要私有化的產(chǎn)品或者公有云的服務(wù),甚至可能需要混合云。客戶可能是一個(gè)大型的幾千 P 的智算中心,也可能是剛開始步入這個(gè)行業(yè),想小試牛刀的小的私有化智算中心。如果是銀行業(yè),要解決的可能不是中心的問題,而是是邊緣場景的計(jì)算問題,比如分散網(wǎng)點(diǎn)的問題。也有一些大型的國央企要云網(wǎng)邊端一體化的平臺(tái)。所以說,產(chǎn)品的交付一定是多樣化的、靈活的。這可能是一個(gè)技術(shù)問題,但最終會(huì)是一個(gè)需求問題,是一個(gè)落地的問題。青云作為平臺(tái)型的廠商,需要具備這樣的靈活度和可擴(kuò)展性。
第二個(gè)維度是生態(tài)。為什么生態(tài)是多樣化的?因?yàn)橛刑嗟氖虑樘珜I(yè),而我們不擅長。比如,芯片廠商、算力供應(yīng)商、資源方、存儲(chǔ)設(shè)備廠商、模型廠商,還有模型加速,做優(yōu)化、調(diào)優(yōu)的廠商,還有行業(yè) ISV,最終應(yīng)用的承載、最終客戶需求的承載要靠他們,這些都是青云需要的生態(tài)。
同時(shí),生態(tài)的合作伙伴也需要這么一個(gè)開放的、靈活的、平臺(tái)型的友好廠商來合作,青云認(rèn)為 IT 行業(yè)抱團(tuán)努力,應(yīng)該是很正常的狀態(tài)。第三個(gè)維度是在行業(yè)場景的落地。行業(yè)場景分為兩類:
第一類,大家比較熟知的互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動(dòng)駕駛,這種叫做新興的行業(yè),他們肯定需要擁抱 AI,同時(shí)他們也有很強(qiáng)的技術(shù)能力。
第二類,大量的傳統(tǒng)行業(yè),包括金融、醫(yī)療、生物制藥、高校、政務(wù)等等。這類型的客戶有三個(gè)特點(diǎn):第一個(gè)特點(diǎn),企業(yè)有真實(shí)的需求。因?yàn)樗麄兪亲罱K客戶,他們有最真實(shí)的需求。第二個(gè)特點(diǎn),企業(yè)有大量的沉沒數(shù)據(jù)。AI 是為很多有數(shù)據(jù)的人做準(zhǔn)備的,國企、央企、行業(yè)大數(shù)據(jù),原來沒有這么好的工具,所以數(shù)據(jù)資產(chǎn)變成沉沒資產(chǎn),都要被激活。第三個(gè)特點(diǎn),傳統(tǒng)企業(yè)更需要技術(shù)合作伙伴,因?yàn)樗麄冊(cè)跇I(yè)務(wù)上非常專業(yè),但在技術(shù)上需要幫助。
以上這三點(diǎn)恰恰證明,傳統(tǒng)企業(yè)更應(yīng)該在人工智能領(lǐng)域受到關(guān)注和幫助,以推動(dòng)“人工智能+”的細(xì)分行業(yè)或場景落地,而不僅僅是我們耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)或創(chuàng)業(yè)公司。
?青云近一年在智算中心、企業(yè)數(shù)智化的落地成果
下面和大家分享青云這一年來,除了技術(shù)研發(fā)外,也做了很多的落地。
首先是智算中心。智算中心分為兩個(gè)階段:投資建設(shè)階段和管理運(yùn)營階段。從 2023 年開始到 2024 年二季度、三季度,已經(jīng)有很多智算中心陸續(xù)建成了。這時(shí)候大家會(huì)問如何管理、如何運(yùn)營?客戶在哪里?差異化是什么?
這不光是青云自己的努力,青云和合作伙伴一起落地了超過 20 個(gè)區(qū)域智算中心。規(guī)模有大有小,最大體量的智算中心超過 3000P,并且已經(jīng)運(yùn)營了一段時(shí)間,擁有非常多樣化的客戶。
其次是企業(yè)數(shù)智化落地。包括金融等行業(yè),金融往往是傳統(tǒng)行業(yè)最早接觸新技術(shù)的行業(yè)。
云計(jì)算來臨的時(shí)候,最早是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁抱云計(jì)算,兩年后金融開始擁抱云了,再過兩年是央國企、傳統(tǒng)企業(yè)擁抱云?,F(xiàn)在的 AI 時(shí)代,可能兩年縮短到一年,甚至縮短到半年。
青云今年開始已經(jīng)在服務(wù)一些央國企、傳統(tǒng)企業(yè)在 AI 領(lǐng)域的示范落地,已經(jīng)有 60+ 項(xiàng)目,這個(gè)節(jié)奏會(huì)變得非常快。
不管是私有化也好,還是公有云、混合云也好,青云整個(gè)平臺(tái)能夠管理的卡數(shù)和算力已經(jīng)達(dá)到一個(gè)相當(dāng)?shù)囊?guī)模。但還是那句話,現(xiàn)在企業(yè)的 AI 落地才剛剛開始,工具的打磨還沒成熟,所以現(xiàn)在還是 AI 發(fā)展的初級(jí)階段。
回過頭來看“算力會(huì)否過剩”的忐忑,短期供需一定會(huì)有波動(dòng),因?yàn)樗械膽?yīng)用落地都需要時(shí)間,但中長期,供給一定是有需求的。舉個(gè)例子,NVIDIA 的高端游戲卡問世的那一刻,一定已經(jīng)有拖不動(dòng)的游戲了。
總而言之,青云科技會(huì)持續(xù)地投入基礎(chǔ)平臺(tái)。我們干了 17 年,還會(huì)有第二個(gè) 17 年、第三個(gè) 17 年,同時(shí)我們會(huì)積極地?fù)肀Ц鱾€(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的生態(tài)合作伙伴,聯(lián)合起來,真正地幫助“人工智能+”應(yīng)用在每個(gè)行業(yè)和每個(gè)場景的落地。